The Other Big Brother
I hear the term “Big Brother” a lot lately, most often referring to technology in transportation. Telematics, ELDs and in-cab-cameras all carry the Big Brother stigma in the malevolent, overbearing and Orwellian sense of the word.
I saw it most recently in the Insurance Journal article outlining the struggle for the commercial auto insurance segment to become profitable. The piece by Andrea Wells makes several references to technology as Big Brother, the all knowing, all seeing eye. The notion has been around as long as telematics and deregulation and is not especially well received among the notoriously independent driver and motor carrier community.
But there is another way to think about big brother. Your big brother is also a part of your family. He is the guy you look up to; the one who sticks up for you against the bullies. Your big brother is the one who gives you advice from the more experienced perspective, teaching you the things that he had to learn the hard way.
Trucking is getting kicked in the teeth these days. As the Wells article indicates, in reference to the recent AM Best Ratings report, a distracted motoring public, driver shortages and excessive losses from reptile theory plaintiff attorneys are taking a massive financial toll on the industry. The six-year loss trend in commercial auto underwriting is a clear indicator.
My take away from this narrative, as well as from my years experience on the client side of the commercial auto insurance relationship, is that both parties have adopted a position that is both reactive and complacent.
As Ed Havermann, VP of Transportation at The Keating Group pointed out, there has been a reduction of service on the part of underwriting that used to provide mandatory training for the clients and their drivers. As the services have been reduced, the losses begin to mount up.
I don’t believe that underwriting can simply charge their way out of this crisis by increasing premium and dropping coverage on the “hairier” risks. As costs continue to rise for conventional products, alternative transfer solutions become more attractive for the clients who practice pro-active risk strategies and seek greater control of their insurance outcomes.
Such a trend will increase competition for the lower risk clients. Underwriters who provide the better service in the form of pro-active risk strategies will win the day.
But I do see an opportunity for both parties to team up and solve the problem together.
Motor carriers need help. It’s a rough road out there with challenges around every turn including new people coming into the industry every day. Motor carriers and drivers all want to do what is right, but need guidance, knowledge and advice to navigate the pitfalls.
Underwriters are in a unique position to provide that guidance. So as long as premiums are destined to continue their upward spiral, why not add some of those services back into the equation? Why not help the client to gain better traction on an otherwise slippery road to success?
It’s time for insurance to become the other big brother.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение Замена факта онлайн с помощью искусственного интеллекта становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно работает этот процесс. Основные этапы процесса фейса 1. Сбор и анализ данных – Получение исходного изображения с лицом донора – Обнаружение черточек лица с помощью методов компьютерного зрения – Анализ изображения мишени куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения – Тренировка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества замены – Автоматическое сопоставление особенностей лиц таких как нос чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как выделения чтобы не было заметных артефактов – Обработка видео для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://cgi2.sun-inet.or.jp/a-kira/aska.cgi Применение и возможности – Создание мемов – Сериалы с эффектами замены актёров – Безопасность с помощью распознавания лиц – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами Заключение Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор Замена лица в интернете с помощью искусственного интеллекта становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно осуществляется этот процесс. Основные этапы процесса свапа лица 1. Сбор и анализ данных – Приём видео с лицом оригинала – Определение аспектов лица с помощью алгоритмов распознавания лиц – Обработка изображения цели куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения – Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества свапа – Автоматическое миксование черточек лиц таких как рот чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как тени чтобы не было заметных артефактов – Финализация для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.baohaibbs.com.cn/home.php?mod=space&uid=56280 Применение и возможности – Развлечения – Фильмы с эффектами замены актёров – Верификация с помощью распознавания лиц – Тренажёры для работы с визуальными эффектами Заключение Свап лица с помощью нейросети — это инновационный процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор Замена облика в интернете с помощью нейросети становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно работает этот процесс. Основные этапы процесса фейса 1. Сбор и анализ данных – Загрузка видео с лицом донора – Обнаружение черточек лица с помощью специализированных моделей – Анализ изображения мишени куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование GAN Generative Adversarial Networks для создания реалистичного изображения – Настройка на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа – Автоматическое миксование черточек лиц таких как глаза чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как выделения чтобы не было заметных артефактов – Рендеринг для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://old.soundaware.net/home.php?mod=space&uid=8631 Применение и возможности – Создание мемов – Фильмы с эффектами замены актёров – Безопасность с помощью распознавания лиц – Тренажёры для работы с визуальными эффектами Заключение Онлайн замена лица — это сложный процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение Замена лица в режиме реального времени с помощью нейросети становится широко распространённой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно функционирует этот процесс. Основные этапы процесса фейса 1. Сбор и анализ данных – Загрузка фотографии с лицом источника – Обнаружение ключевых точек лица с помощью специализированных моделей – Обработка изображения объекта куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование GAN Generative Adversarial Networks для создания реалистичного изображения – Обучение на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества свапа – Автоматическое сопоставление структур лиц таких как рот чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как освещение чтобы не было заметных артефактов – Обработка видео для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.pk10zc.com/space-uid-412237.html Применение и возможности – Создание мемов – Фильмы с эффектами замены актёров – Безопасность с помощью распознавания лиц – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами Заключение Свап лица с помощью нейросети — это инновационный процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание Замена облика онлайн с помощью искусственного интеллекта становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно осуществляется этот процесс. Основные этапы процесса фейса 1. Сбор и анализ данных – Загрузка исходного изображения с лицом источника – Определение черточек лица с помощью специализированных моделей – Сканирование изображения цели куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения – Настройка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены – Автоматическое миксование черточек лиц таких как рот чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как освещение чтобы не было заметных артефактов – Рендеринг для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://botdb.win/index.php?title=D180D0B0D0B7D0B4D0B5D0B2D0B0D182D0BED18020D0B4D0B5D0B2D183D188D0B5D0BA Применение и возможности – Мультимедийный контент – Сериалы с эффектами замены актёров – Идентификация с помощью распознавания лиц – Тренажёры для работы с визуальными эффектами Заключение Перестановка лиц в интернете — это инновационный процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение Замена факта в интернете с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно функционирует этот процесс. Основные этапы процесса свапа лица 1. Сбор и анализ данных – Получение фотографии с лицом донора – Определение черточек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц – Обработка изображения объекта куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование GAN Generative Adversarial Networks для создания реалистичного изображения – Настройка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены – Автоматическое сопоставление структур лиц таких как нос чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как освещение чтобы не было заметных артефактов – Финализация для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://gbtk.com/bbs/board.php?bo_table=main4_4&wr_id=241918&&#c_302973 Применение и возможности – Развлечения – Сериалы с эффектами замены актёров – Верификация с помощью распознавания лиц – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами Заключение Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.
Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание Замена факта онлайн с помощью нейросети становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим как именно функционирует этот процесс. Основные этапы процесса свапа лица 1. Сбор и анализ данных – Загрузка видео с лицом оригинала – Определение ключевых точек лица с помощью методов компьютерного зрения – Анализ изображения объекта куда будет наложено новое лицо 2. Обучение и работа нейросети – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения – Обучение на большом наборе данных с разнообразными снимками для улучшения качества замены – Автоматическое миксование особенностей лиц таких как глаза чтобы обеспечить естественный внешний вид 3. Оптимизация результата – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном – Отработка мелких деталей таких как выделения чтобы не было заметных артефактов – Финализация для плавного отображения лица во времени без искажений при движении Технологии используемые в замене лица онлайн – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений – GAN – генеративные состязательные сети где две модели соревнуются для улучшения результата – Автоматическое распознавание лиц – технологии которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://tekstolit-ftoroplast.ru/trubki-tlv-tlm/?unapproved=459913&moderation-hash=6288d09cae50bfdcea0802f76ef49059#comment-459913 Применение и возможности – Мультимедийный контент – Сериалы с эффектами замены актёров – Безопасность с помощью распознавания лиц – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами Заключение Перестановка лиц в интернете — это сложный процесс который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.